NIM : 20160302128
Tugas Analisis Regresi hal. 57
1. Data Indeks MassaTubuh (IMT) dan Glukosa post prandial (GPP)
Y = 8,63 + 0,09 X
Persamaan Garis Lurus
Y = 5,06 + 0,09 X
Selasa, 28 Maret 2017
Nama
: Neng Eli Sri Rahayu
NIM
: 20160302128
HAL
32
Berikut adalah catatan berat lahir bayi dari
empat institusi pelayanan kesehatan ibu dan anak ( data fiktif ). Buktikan
adanya perbedaan berat bayi lahir di keempat institusi tersebut.
Institusi Pelayanan Kesehatan
Ibu dan Anak
|
|||
A
|
B
|
C
|
D
|
2950
|
3180
|
2300
|
2290
|
2915
|
2860
|
2900
|
2940
|
2280
|
3100
|
2570
|
2955
|
3685
|
2765
|
2585
|
2350
|
2330
|
3300
|
2570
|
2695
|
2580
|
2940
|
2860
|
|
3000
|
3350
|
2415
|
|
2400
|
2010
|
||
2850
|
|||
ANOVA
|
|||||
Y
|
|||||
Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
|
Between Groups
|
1070658,648
|
3
|
356886,216
|
3,023
|
,048
|
Within Groups
|
2950960,317
|
25
|
118038,413
|
||
Total
|
4021618,966
|
28
|
|||
Tabel
ANOVA di atas dapat memberikan informasi sebagai berikut :
SSB
= 1070658,648
MSB =SSB / (k-1) = 1070658,648/3 =356886,216
MSW = SSW/(N-k) =
F = MSB/MSW = 356886,216/118038,413= 3,023
Keputusan statistik : Karena F-hitung =
3.02 > F-tabel,α=0.05 = 2.99 (dk : 3,25 ), kita berkeputusan
untuk menolak hipotesa nol.
Kesimpulan : Ada perbedaan yang bermakna berat badan
lahir bayi antara keempat institusi pelayanan kesehatan ibu dan anak.
Multiple Comparisons
|
||||||
Dependent variable : BB
Bonferroni
|
||||||
(I) X
|
(J) X
|
Mean Difference (I-J)
|
Std. Error
|
Sig.
|
95% Confidence Interval
|
|
Lower Bound
|
Upper Bound
|
|||||
1,00
|
2,00
|
-303,21429
|
177,81291
|
,603
|
-812,6281
|
206,1995
|
3,00
|
182,50000
|
195,86343
|
1,000
|
-378,6265
|
743,6265
|
|
4,00
|
171,38889
|
166,94365
|
1,000
|
-306,8857
|
649,6635
|
|
2,00
|
1,00
|
303,21429
|
177,81291
|
,603
|
-206,1995
|
812,6281
|
3,00
|
485,71429
|
201,17235
|
,140
|
-90,6216
|
1062,0502
|
|
4,00
|
474,60317
|
173,14159
|
,067
|
-21,4278
|
970,6342
|
|
3,00
|
1,00
|
-182,50000
|
195,86343
|
1,000
|
-743,6265
|
378,6265
|
2,00
|
-485,71429
|
201,17235
|
,140
|
-1062,0502
|
90,6216
|
|
4,00
|
-11,11111
|
191,63262
|
1,000
|
-560,1168
|
537,8946
|
|
4,00
|
1,00
|
-171,38889
|
166,94365
|
1,000
|
-649,6635
|
306,8857
|
2,00
|
-474,60317
|
173,14159
|
,067
|
-970,6342
|
21,4278
|
|
3,00
|
11,11111
|
191,63262
|
1,000
|
-537,8946
|
560,1168
|
|
Data
di Tabel diatas menunjukkan :
Selisih
Kelompok A dan B = -303.214
Selisih
kelompok C dan A = -182.500
Selisih
Kelompok C dan B = -485.714
Selisih
Kelompok C dan D = -11.111
Selisih
Kelompok D dan A = -171.389
Selisih
Kelompok D dan B = -474.603
Perbedaan antara Kelompok A dan B, C dan A, C dan B,
C dan D, D dan A, serta D dan B sangat signifikan ( p<0.603, p<1.000,
p<0.140, p<0.067 ).
HAL 33
Sebanyak 33 pasien berusia 55-64 tahun yang
menderita luka bakar , sejumlah 11 orang meninggal dalam wakutu 7 hari, 11
orang meninggal dalam 14 hari , dan 11 orang sembuh. Data berikut
dapat digunakan untuk mempelajari besaran persentasi luka bakar dan
akibatnya.
Besaran persentase luka
bakar dan akibatnya
Meninggal dalam 7hari
|
Meninggal dalam
14 hari
|
Sembuh
|
65
|
10
|
30
|
53
|
17
|
18
|
48
|
20
|
17
|
71
|
35
|
17
|
50
|
23
|
41
|
36
|
38
|
15
|
60
|
36
|
24
|
30
|
36
|
22
|
50
|
30
|
20
|
74
|
42
|
19
|
80
|
35
|
34
|
Buktikan bahwa ada
perbedaan persentasi luka bakar menurut akibatnya.
ANOVA
|
|||||
Y
|
|||||
Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
|
Between Groups
|
6692,424
|
2
|
3346,212
|
24,099
|
,000
|
Within Groups
|
4165,636
|
30
|
138,855
|
||
Total
|
10858,061
|
32
|
|||
Tabel
ANOVA di atas dapat memberikan informasi sebagai berikut :
SSB
= 1070658,648
MSB = SSB / (k-1) = 6692,424/2= 3346,212
MSW =
F = MSB/MSW = 3346,212/138,855 =24,099
Keputusan statistik : Karena F-hitung =
24,09 > F-tabel,α=0.05 = 2,04 (dk : 3,25 ), kita
berkeputusan untuk menolak hipotesa nol.
Kesimpulan : Ada perbedaan yang bermakna persentasi
luka bakar dan akibatnya dari tiga kategori.
Multiple Comparisons
|
||||||
Y
Bonferroni
|
||||||
(I) X
|
(J) X
|
Mean Difference (I-J)
|
Std. Error
|
Sig.
|
95% Confidence Interval
|
|
Lower Bound
|
Upper Bound
|
|||||
meninggal_7hr
|
meninggal_14hr
|
26,81818*
|
5,02457
|
,000
|
14,0772
|
39,5592
|
Sembuh
|
32,72727*
|
5,02457
|
,000
|
19,9863
|
45,4683
|
|
meninggal_14hr
|
meninggal_7hr
|
-26,81818*
|
5,02457
|
,000
|
-39,5592
|
-14,0772
|
Sembuh
|
5,90909
|
5,02457
|
,746
|
-6,8319
|
18,6501
|
|
Sembuh
|
meninggal_7hr
|
-32,72727*
|
5,02457
|
,000
|
-45,4683
|
-19,9863
|
meninggal_14hr
|
-5,90909
|
5,02457
|
,746
|
-18,6501
|
6,8319
|
|
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
|
||||||
Data di Tabel diatas menunjukkan :
Selisih Kelompok X1-X2 =
26.81818
Selisih Kelompok X1-X3
= 32.72727
Selisih Kelompok X2 dan X3
= 5.90909
Perbedaan antara kelompok X1-X2 =
0,000; X1-X3 = 0.000 dan X2 dan
X3 = 0.764 yang artinya
tidak signifkan
Langganan:
Postingan (Atom)